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如何通過數(shù)據(jù),提升供應(yīng)鏈運營能力
課程背景:
這是一個市場環(huán)境多變、不確定、系統(tǒng)復(fù)雜、信息模糊的無常時代,這是一個新技術(shù)、新模式層出不窮的時代,這是一個以客戶需求為導(dǎo)向、供應(yīng)鏈協(xié)同的時代。市場競爭的游戲規(guī)則正在改寫,環(huán)境在變,誰不改變,誰就會被市場淘汰!用數(shù)據(jù)進行運營管理、公司決策,得到越來越多企業(yè)的認可;華為、蘋果、亞馬遜,這些行業(yè)的佼佼者,對公司的數(shù)據(jù)化管理尤為重視。
● 面對你無法改變的“需求多變”,我們該如何應(yīng)對?
● 如何從“瑣碎的日常救火”中逃離出來?
● 如何提升供應(yīng)鏈決策能力,以應(yīng)對越來越多的行業(yè)劇變?
● 如果我們不轉(zhuǎn)型,我們很快就會回到“石器時代。”
在外企研究了15年供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析的高上老師,將告訴大家,如何通過數(shù)據(jù)看趨勢,通過趨勢找到真正問題,如果基于根源問題得到實際方案,助力大家提升供應(yīng)鏈決策能力。
課程收益:
本課程詳細介紹了供應(yīng)鏈管理的原理與結(jié)構(gòu),核心框架及流程,結(jié)合中國企業(yè)的實際運營情況,融合教學(xué)、研究、實踐、實務(wù)為一體,能令越來越多的中國企業(yè)關(guān)注供應(yīng)鏈管理的經(jīng)營戰(zhàn)略,并得以從中受益:
【精準(zhǔn)決策】學(xué)習(xí)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析方法,提高供應(yīng)鏈部門決策質(zhì)量,降低決策風(fēng)險
【業(yè)鏈融合】讓業(yè)務(wù)部門和供應(yīng)鏈部門由“互不理解”等:變成親密合作伙伴
【聯(lián)系實際】通過成功失敗案例展示關(guān)鍵績效指標(biāo)考核和供應(yīng)鏈績效分析報告的實際案例
【熟練應(yīng)用】熟練運用相應(yīng)的工具方法,舉一反三,學(xué)以致用
針對學(xué)員:
供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)相關(guān)的專業(yè)人員、主管。
課程時長:
2天,6小時/天
培訓(xùn)形式:
前沿理念分享,互動式講授,實戰(zhàn)案例分析與解讀,現(xiàn)場演練等多種形式
課程大綱:
一、后疫情年代我們面臨的挑戰(zhàn):從成本到風(fēng)險,從安全到韌性
1、數(shù)字化時代,企業(yè)供應(yīng)鏈面臨的挑戰(zhàn)
2、全球供應(yīng)鏈,正在向區(qū)域化、本地化轉(zhuǎn)變;中國制造+全球供應(yīng)鏈
3、智能化的供應(yīng)鏈決策體系是保證轉(zhuǎn)型成功的基石
4、SCM跨部門協(xié)同:研發(fā)、銷售、生產(chǎn)、采購、物流一體化運作
二、供應(yīng)鏈數(shù)字化概述
1、 數(shù)字化供應(yīng)鏈執(zhí)行框架
2、 供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,企業(yè)需要思考的問題:需求、技術(shù)、團隊、風(fēng)險
3、供應(yīng)鏈數(shù)字化:大數(shù)據(jù)分析的前提
a)數(shù)字化供應(yīng)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀介紹
b)供應(yīng)鏈發(fā)展階段與數(shù)字化成熟度:
數(shù)字化已經(jīng)廣泛的被中國消費者(消費行業(yè))所接受
但是“重”資產(chǎn)的工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化過程相對比較滯后
c)不同行業(yè)數(shù)字化的區(qū)別
4、數(shù)據(jù)分析方法論: 數(shù)據(jù)-趨勢-問題-方案-決策
5、數(shù)據(jù)分析的五大步驟及其要點:收集-清洗-規(guī)整-使用-更新
三、數(shù)據(jù)助力運營之理論篇:如何運用大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈分析方法,提升決策質(zhì)量
● 數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析
● 趨勢:目標(biāo)設(shè)定、現(xiàn)狀比對、定期跟蹤、反饋機制
● 問題:思維模式、分析方法、理論工具、常見誤區(qū)
● 方案:計劃梳理、實施執(zhí)行、審核驗證、應(yīng)急預(yù)防
● 決策:確定目標(biāo)、聚焦關(guān)鍵、轉(zhuǎn)化理論、夯實標(biāo)準(zhǔn)
專題討論:如何進行數(shù)據(jù)分析?
第一步:收集數(shù)據(jù)
? 數(shù)據(jù)收集的渠道
? 數(shù)據(jù)收集的結(jié)構(gòu)
? 數(shù)據(jù)收集的清洗
? 數(shù)據(jù)收集注意問題
第二步:數(shù)據(jù)分析
? 物料分析的基礎(chǔ)—分類
ABC XYZ FMR 卡拉杰克 供應(yīng)商偏好模型等
? 數(shù)據(jù)分析的目的
? 數(shù)據(jù)分析的維度
? 數(shù)據(jù)分析的評分標(biāo)準(zhǔn)
第三步:策略制定
? 供應(yīng)鏈具體績效優(yōu)化
四、數(shù)據(jù)助力運營之落地篇:有哪些數(shù)據(jù)需要分析
需求端:
? 及時交付率
? 物料主數(shù)據(jù)可靠性
? 預(yù)測準(zhǔn)確率
? 生產(chǎn)計劃達成率
? 供應(yīng)鏈響應(yīng)時間
? 產(chǎn)能規(guī)劃數(shù)據(jù)
采購端:
? 請購單數(shù)據(jù)(PR)
? 尋源數(shù)據(jù)
? 供應(yīng)商數(shù)據(jù)
? 合同數(shù)據(jù)
? 訂單數(shù)據(jù)
? 收貨數(shù)據(jù)
? 付款數(shù)據(jù)
? 供應(yīng)商交付績效
供應(yīng)端:
? 銷售、毛利、庫存現(xiàn)狀與銷售同期比
? 商品結(jié)構(gòu)分析
? 庫存周轉(zhuǎn)與現(xiàn)金流
? 缺斷貨狀況報表(OUT OF STOCK)
? 顧客需求調(diào)查與促銷分析報告
? 市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營策略研究
庫存端:
? 庫存周轉(zhuǎn)率
? 庫存持有成本
? 缺貨成本
? 月均庫存量/年均庫存量
? 呆滯庫存比率
? 帳卡物相符率
? 倉庫面/容積利用率
? 安全庫存量設(shè)定
五、數(shù)據(jù)助力運營之流程篇:如何實現(xiàn)高效供應(yīng)鏈協(xié)同(內(nèi)部)
1、如何降低對預(yù)測的依賴度?
2、需求預(yù)測的方法
案例討論:如果客戶不給預(yù)測,如何安排生產(chǎn)?
案例分析:三個步驟幫助你完成一份準(zhǔn)確的預(yù)測
3、季度月度、預(yù)測計劃、產(chǎn)能計劃編制
案例討論:我該如何和客戶索要原材料的空運費?
4、計劃的五層金字塔(★★★★★)
5、需求計劃-專題討論:如何開展有效的研發(fā)、銷售、生產(chǎn)、采購、物流一體化運作?
? 制度流程化,流程表格化,表格看板化(目視化)
? 企業(yè)內(nèi)部:協(xié)同意識,統(tǒng)一認知
? 有效管控:通過數(shù)據(jù),識別誤區(qū)和風(fēng)險,解決決策落地最后一公里問題
六、數(shù)據(jù)助力運營之流程篇:供方選培,供應(yīng)鏈協(xié)同(外部)
1、戰(zhàn)略尋源的過程當(dāng)中,如何獲取潛在供應(yīng)商信息
2、如何提高“搜商”,通過網(wǎng)絡(luò)綜合了解供應(yīng)商
3、用組合分析驅(qū)動采購戰(zhàn)略與智能管理
4、多種采購方式的數(shù)字化管理應(yīng)用
5、供應(yīng)商主數(shù)據(jù)與供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫
6、各類工業(yè)超市,采購平臺的發(fā)展
探討:有哪些采購數(shù)據(jù)值得分析?
七、全面庫存管理(全鏈數(shù)據(jù)化)
1、庫存可以掩蓋所有運營的問題,如何實現(xiàn)實時庫存數(shù)據(jù)可視化?
2、講解:如何提高庫存周轉(zhuǎn)率(ITO)
3、講解:庫存結(jié)構(gòu)梳理&庫存計劃制定
4、庫存預(yù)警可視化系統(tǒng)
5、呆滯物料處理方案